通過ESB或匯聚平臺采集反欺詐所需的客戶多維信息數據,通過大數據逐漸積累,對客戶的基本信息、信用信息等數據進行全方面分析及畫像,最終形成客戶的欺詐關系圖譜。根據預定義反欺詐規則,通過規則引擎,對客戶進行驗真、風險評估、風險預警、決策分析等操作。幫助使用者規避欺詐風險,用標準化、集約化、規范化的反欺詐工作,保障資產安全。
本平臺先對客戶進行數據信息采集,通過ESB或匯聚平臺采集反欺詐所需的客戶多維信息數據,主要包括外部數據(如征信、運營商、公積金、工商、法院等)及內部數據(如數倉、歷史庫、核心、信貸等)。
收集客戶數據為了進行大數據信息積累,對客戶的基本信息、信用信息、操作習慣、時間習慣等數據進行全方面分析及畫像,最終形成客戶的欺詐關系圖譜。
根據平臺預定的反欺詐規則,通過規則引擎,對客戶進行驗真、風險評估、風險預警、決策分析等操作。
本平臺采用松耦合的三層邏輯架構,盡可能屏蔽不同功能模塊差異或者變動對系統帶來的影響。
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